Rahel Steiner, Ronald Fischer, Ramon Füglister PICTS-Impulswoche · 21. Oktober 2026
Agenten in freier Wildbahn
Training
Das Modell lernt.
CHF 31’593
kostet eine KI-Grafikkarte (NVIDIA H200 NVL) im Schweizer Handel.
Training von GPT-6 Astra (2026): geschätzt CHF 0.4–0.8 Mrd.
Quellen: Stanford AI Index 2026; LDLC.pro, 20.10.2026; Epoch AI
Inferenz
Das Modell antwortet.
Webchat
ChatGPT, Claude.ai im Browser
API
Programme fragen direkt an (Schnittstellen)
Desktop-Apps
Claude Code, ChatGPT Codex Programm lokal, Modell in der Cloud (ungelöste Datenschutz- und Sicherheitsprobleme)
USD 20 → USD 0.07
pro Million Tokens (Wortteile) auf GPT‑3.5‑Niveau, 2022 bis 2024.
Quelle: Stanford AI Index 2025
Agenten
Das Modell handelt.
Jeder Schritt = eine Inferenz
planen, handeln, prüfen
Das Modell wählt selbst das nächste Werkzeug, bis die Aufgabe erledigt ist.
Aufgabenlänge
In Profi-Arbeitszeit, bei 50 % Erfolgsquote der KI
Quelle: METR, Time Horizon 1.1, Rohdaten Mai 2026, 26 Modelle; ● Spitzenmodell, ○ weiteres Modell. Claude Mythos Preview ist nicht öffentlich. Okt. 2026: eigene, vorsichtige Schätzung, Trend seit 2023 fortgeschrieben. Software-Aufgaben, lineare Skala.
Pixel-Art-Intro: der Prompt
«Zeichne den ZAG-Eingang, Konradstrasse 14, als Pixel Art. Nach echten Fotos, als animierter Loop, mit pxl-pixel-art. Titelbild im LucasArts-Stil: ‹Agenten›, Namen, Datum. Ton: Strasse von ElevenLabs, Song von Suno, endlos. Prüfe im Gauntlet-Loop, bis alle 8 von 10 geben.»
Bilder: mit Claude und claude-pxl erstellt, github.com/augusto-scarvalho/claude-pxl (MIT).
Agenten: Aufgaben zuweisen
«Ich will aus @arbeitsauftrag-ronald.pdf ein Arbeitsblatt und eine Quiz‑Web‑App für das 1. Lehrjahr machen. Interview mich zuerst. Schreib dann einen Plan und warte auf mein Okay. Prüfe am Schluss jedes Ergebnis mit einem Screenshot.»
Interview
Claude fragt nach Ziel und Kriterien.
Plan
Claude schlägt Schritte vor. Sie geben frei.
Umsetzen
Claude erledigt die Arbeit selbständig.
Prüfen
Claude prüft das Ergebnis mit Belegen.
Nach Anthropic, Claude Code Best Practices: «Let Claude interview you», «Explore first, then plan, then code», «Give Claude a way to verify its work».
Agenten: Gauntlet-Feedback-Loop
«Lass drei Subagents das Arbeitsblatt unabhängig prüfen: Didaktik, Sprache, Gestaltung. Massstab ist @arbeitsauftrag-ronald.pdf. Sie melden nur Mängel, die das Ziel betreffen. Überarbeite, bis alle 9 von 10 geben.»
Entwurf
Claude liefert eine erste Version.
Prüfer
Drei Subagents bewerten getrennt, je in frischem Kontext.
Überarbeiten
Mängel beheben, dann zurück zu den Prüfern.
Nach Anthropic, Claude Code Best Practices: «Add an adversarial review step»; Prompting best practices: «Chain complex prompts» (Selbstkorrektur).
Was mache ich?
Jagged Frontier: KI ist bei manchen Aufgaben übermenschlich, bei anderen schwach. Die Grenze ist zackig und unsichtbar.
